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cuDNNをインストールする

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    Shou Arisaka nyapp.buzz/shou
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    Z世代の情報技術者。Next.jsで自作SNSを個人開発中。

cuDNNはNVIDIA製品のGPUでTensorflowなどでディープラーニング、マシンラーニングのプログラムを動かすような場合に、CUDAやNVIDIAドライバーとともに必要となります。 以下に、Windows 10およびUbuntuへのcuDNNのインストール方法を示します。

cuDNNのダウンロードは以下より可能です。

NVIDIA cuDNN | NVIDIA Developer

ダウンロードにはログインおよびデベロッパープログラムへの参加が必要です。 少し手間がかかりますが、公式サイトからダウンロードをする場合にはこの手順はスキップできませんので、やるしかないようです。

過去のバージョンのcuDNNをダウンロード、インストールしたい場合、以下のアーカイブを利用します。 例えば、TensorFlowにCUDA 11.0が対応しており、11.0をインストールしたい、といった場合です。

cuDNN Archive | NVIDIA Developer 過去のバージョンのcuDNNのアーカイブ

Ubuntuの場合、上記手順でLinux・Ubuntuのパッケージをダウンロードし、.debファイル形式のパッケージファイルをダウンロードします。 これをsudo dpkg -i <library_name>.debでインストールし、インストールは完了します。

(参考)

Installation Guide :: NVIDIA Deep Learning cuDNN Documentation nvidia - How can I install CuDNN on Ubuntu 16.04? - Ask Ubuntu
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Shou Arisaka

情報技術者 / Z世代プログラマー / SaaSアプリやSNSを開発
今すぐ話そう!

15歳でWordPressサイトを立ち上げ、ウェブ領域に足を踏み入れる。翌年にはRuby on Railsを用いたマイクロサービス開発に着手し、現在はデジタル庁を支えたNext.jsによるHP作成やSaaS開発のプロジェクトに携わりながら、React.js・Node.js・TypeScriptによるモダンなウェブアプリの個人開発を趣味でも行う。
フロントエンドからバックエンドまで一貫したアジャイルなフルスタック開発を得意とし、ウェブマーケティングや広告デザインも必要に応じて担当、広告運用・SEO対策・データ分析まで行う低コストかつ高品質な顧客体験の提供が好評。
国内外から200万人を超える人々に支えられ、9周年を迎えるITブログ「yuipro」の開発者、デザイナーでありライター。現在ベータ段階の自作SNS「nyapp.buzz」を日本一の国産SNSとするべく奮闘中。

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